約13分
獲得型マーケティングの予算アロケーション：日本と世界の違い
日本と世界のマーケティング予算配分を比較し、広告・ツール・人に固定された費用を、成果条件を満たす商談創出へ移す判断方法を解説します。
Accel
思想と実装。
営業AI・データ活用・営業組織づくり。
約16分
リストツール、日本市場のプレイヤー比較。継続契約は何を買っているのか
SalesNow、Musubu、infobox、uSonar、BIZMAPS、Urizoを公式情報で比較し、リストツールの継続契約が自社に必要かを判断する方法を解説します。
約23分
好調な施策、不調な施策。継続・入れ替え・改善をどう判断するか
マーケティングROIの世界的な測定方法、限界ROI、自社ベンチマークを基に、施策の継続・改善・停止・置換を判断する方法を解説します。
約11分
商談創出への投資を、経営会議で説明できますか？
広告、営業代行、AI SDR、採用に分かれた新規開拓費を、成果条件と予算上限、確定商談で判断する方法をマーケティング責任者向けに解説します。
約14分
リードエンリッチメントという考え方。狙った顧客の、必要な情報を獲得する
リードエンリッチメントをCRMの空欄補完で終わらせず、狙った企業の人物、買いシグナル、到達可能性、反応を営業資産にする方法を解説します。
約11分
「獲得した需要」を、営業に渡して終わっていませんか？
展示会、ウェビナー、資料請求、MAに蓄積したリードが商談へ進まない理由と、Revenue Platformで実行を補い確定商談へつなぐ方法を解説します。
約16分
「Salesforce入力ツール」を導入しても課題は解決されない理由
Salesforce入力ツールだけでは営業課題を解決できない5つの理由と、顧客接点から判断・実行・結果までをつなぐ導入条件を解説します。
約16分
Microsoft 365 Copilotは営業に使える。成果を分ける「商談の文脈」とSalesforce連携
Microsoft 365 Copilotは営業にどこまで使えるのか。商談準備・会議要約・フォロー・Salesforce連携の現状と、成果を分ける商談文脈、権限、CRM自動記録の条件を解説します。
11 min read
Why our AI coding agents misreported Done
A 34-run AI coding pipeline produced five successes, a false deployment report, and a 28-iteration cascade. We document the state, provenance, evidence, and fai
約19分
AIコーディングエージェントは、なぜ「完了」を誤認したか
34回の自律開発で成功は5回。deploy誤報と28回のNight Shift障害から、AI coding pipelineのstate、provenance、evidence、fail-closed条件を検証します。
約14分
AIの最大の恩恵を受けるのは、低利益率企業か
AIの最大の恩恵を受けるのは低利益率企業か。利益レバレッジの例示計算と生産性研究をもとに、労働集約度、標準化、品質、被覆率、価値回収という勝者の条件を検証します。
約11分
Sierraは、会社全体をどうAI-pilledしたのか
Sierraの全社AI化を、役割別Agentの失敗、一つのPineconeへの統合、権限付き37システム接続、7万5千セッション、未解決の成果測定まで時系列で解説します。
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